大數(shù)據(jù)的價(jià)值及在房地產(chǎn)中的應(yīng)用
發(fā)布日期:2016/10/25 17:26:36 | 瀏覽次數(shù):11129 來(lái)源:特發(fā)地產(chǎn)公司 張梅馬云卸任演講時(shí)說(shuō)，很多人還沒搞清楚什么是PC互聯(lián)網(wǎng)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)了，我們還沒搞清楚移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，大數(shù)據(jù)時(shí)代又來(lái)了。那么大數(shù)據(jù)到底是什么呢？是否就是那些四處搜索購(gòu)買的一大堆人員名單EXCEL表，然后群發(fā)短信就稱自己掌握大數(shù)據(jù)了？自然不是，大數(shù)據(jù)是指“無(wú)法用現(xiàn)有的軟件工具提取、存儲(chǔ)、搜索、共享、分析和處理的海量的、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合�！蓖ㄋc(diǎn)說(shuō)，大數(shù)據(jù)就是解決以前樣本數(shù)據(jù)無(wú)法解決的問(wèn)題，比方說(shuō)以前統(tǒng)計(jì)什么數(shù)據(jù)的時(shí)候都是雇一些兼職人員在街頭發(fā)信息表給一些特定人群填寫，然后根據(jù)回填的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，這就是樣本數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的時(shí)代是什么樣的呢？就是現(xiàn)在一天你就可以提取成千上百萬(wàn)條樣本信息，其中社交網(wǎng)絡(luò)為大數(shù)據(jù)提供了信息匯集、分析的第一手資料，從龐雜的數(shù)據(jù)背后挖掘、分析用戶的行為習(xí)慣和喜好，找出更符合用戶“口味”的產(chǎn)品和服務(wù)，并結(jié)合用戶需求有針對(duì)性地調(diào)整和優(yōu)化自身，就是大數(shù)據(jù)的價(jià)值。
國(guó)內(nèi)這幾年經(jīng)濟(jì)形勢(shì)不是特別好，但是房地產(chǎn)行業(yè)的業(yè)績(jī)和效益卻是一支獨(dú)秀，房?jī)r(jià)一直就沒停止上漲，但是大部分的地產(chǎn)商危機(jī)意識(shí)非常濃，如果房地產(chǎn)開始往下走的時(shí)候，他們靠什么去優(yōu)化其產(chǎn)業(yè)或者轉(zhuǎn)型呢？大數(shù)據(jù)概念剛好符合這個(gè)需求。
首先，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)改變成本結(jié)構(gòu)。現(xiàn)在傳統(tǒng)地產(chǎn)商拿地非常小心，不再像過(guò)去一樣，隨便拿一塊地都能賺錢，不計(jì)成本爭(zhēng)搶地王的時(shí)代應(yīng)該是一去不復(fù)返了，那么大數(shù)據(jù)能干什么呢？第一，利用數(shù)據(jù)分析周邊人口基數(shù)，人口增長(zhǎng)率，居民消費(fèi)能力，消費(fèi)傾向性，活動(dòng)區(qū)域，住址信息，通訊方式等等，基于這些數(shù)據(jù)，一般都會(huì)有專業(yè)公司評(píng)價(jià)出這塊地到底應(yīng)值多少錢；第二，不管是商業(yè)地產(chǎn)還是住宅地產(chǎn)，都需對(duì)周邊或是潛在的人群進(jìn)行分析，是年輕的白領(lǐng)是中產(chǎn)階級(jí)，還是其他類的人群，就可以進(jìn)行更有針對(duì)性的個(gè)性開發(fā)方案；第三，在銷售環(huán)節(jié)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，統(tǒng)計(jì)區(qū)域人群基礎(chǔ)信息，識(shí)別區(qū)域人群類型，提供精準(zhǔn)及個(gè)性化的廣告方案，讓這個(gè)浪費(fèi)了成本一半的廣告費(fèi)花在刀刃上。
其次，大數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)房地產(chǎn)的預(yù)測(cè)。突破樣本數(shù)據(jù)的局限，省時(shí)、省力、海量、精準(zhǔn)，對(duì)未來(lái)用戶行為進(jìn)行預(yù)測(cè)。越來(lái)越多的房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)人工智能產(chǎn)品面世并投入使用，通過(guò)對(duì)城市數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)這三個(gè)頂層數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行建設(shè)和整合，了解客戶的全方位信息以及競(jìng)爭(zhēng)樓盤的相關(guān)情況，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷策略調(diào)整。也即通過(guò)分析人們使用這個(gè)設(shè)備的行為了解客戶想做什么，包括消費(fèi)行為，偏好、收入、資產(chǎn)、真實(shí)購(gòu)買力等。最先進(jìn)的還能涵蓋智能預(yù)警、客戶畫像、客戶預(yù)測(cè)、競(jìng)品分析等等功能，可在線下、線上點(diǎn)對(duì)點(diǎn)精準(zhǔn)觸達(dá)客戶。
最后，大數(shù)據(jù)助力房地產(chǎn)企業(yè)轉(zhuǎn)型，提供數(shù)據(jù)操作工具，運(yùn)用大數(shù)據(jù)提升運(yùn)營(yíng)效率，總結(jié)數(shù)據(jù)規(guī)律建立方法論，做好轉(zhuǎn)型“踢好后半場(chǎng)”，這對(duì)目前的房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)而言至關(guān)重要。走過(guò)了房地產(chǎn)的黃金十年，地產(chǎn)商從粗放式管理到精細(xì)化管理過(guò)渡，未來(lái)中國(guó)房地產(chǎn)將會(huì)進(jìn)入以速度換取質(zhì)量的新時(shí)期，跟不上步伐的開發(fā)企業(yè)將面臨出局。大數(shù)據(jù)助力房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)已經(jīng)成為一種潮流。然而，面對(duì)復(fù)雜的技術(shù)運(yùn)用，房地產(chǎn)企業(yè)應(yīng)如何將這種新興技術(shù)轉(zhuǎn)換成為可以盈利的商業(yè)模式呢？如萬(wàn)科與百度的合作，使用WIFI連接等渠道，打通線上線下信息，為客戶提供行車、車庫(kù)和商場(chǎng)導(dǎo)航和路線規(guī)劃等，而同時(shí)，萬(wàn)科可以借助數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)，不僅可以針對(duì)消費(fèi)者偏好來(lái)調(diào)整店鋪分布、招商策略，也可以分析商場(chǎng)消費(fèi)人群，掌握人流活動(dòng)軌跡、消費(fèi)習(xí)慣等，提供個(gè)性化定制服務(wù)和精準(zhǔn)營(yíng)銷。
“大數(shù)據(jù)”不能片面地理解成“大量的數(shù)據(jù)”，其更重要的是通過(guò)收集、整理、分析挖掘各方面的數(shù)據(jù)來(lái)獲得更有價(jià)值的信息，以指導(dǎo)決策和具體方案實(shí)施。數(shù)據(jù)本身是沒有價(jià)值的，只有加以分析及利用在業(yè)務(wù)上最終產(chǎn)生的價(jià)值才是真正的價(jià)值。